時間:2020-10-31 16:59:19 作者:無名 瀏覽量:46
Fakeapp是海外有趣的換臉軟件,其作用是把視頻中的人的臉變成另一個樣子。 比如,視頻里的人是周星馳。 這個很有趣嗎? 但是這個軟件是英語軟件,需要英語水平的用戶正常使用。 需要的網民可以下載Fakeapp網絡磁盤。

換臉視頻介紹圖一
軟件功能:
1,Faceswap提供了視頻換臉功能,可以換電影中的臉。
2、不用換演講者的臉
3 .軟件用圖片方式替換,用視頻替換新人物的臉
4 .提供分解功能,分解軟件中當前演講的視頻角色
5 .支持替換功能圖片,用軟件替換新的圖片人物
6 .交換完成后,可以選擇合并,然后生成新的視頻角色。
7 .這個軟件適合專家試用,適合會編程的朋友。

換臉視頻介紹圖二
軟件特色:
名為Faceswap的腳本的基本操作很簡單。 訓練機器學習模式。
Faceswap基于圖片識別和轉換兩個面部。
機器學習模型是我們實際上用來交換的小“機器人”。
圖片是我們用來訓練它的“訓練數據”。 請注意,機器人主要處理臉部。 其他對象可能是無效的。
Faceswap適合臉部內容,可以識別人物的臉部
可以用自己從網上下載的圖片替換人物
也可以從視頻中獲取靜止圖像并將其替換
轉換腳本基本上用相同的算法檢測圖片中的面部,并將圖像快速裁剪到正確的大小。

換臉視頻介紹圖三
使用方法:
1.第一步,生成數據集
首先創建文件夾fake,保存素材視頻。
我們先用a和b來區別這兩個姐姐吧。 按照FakeApp中的說明輸入材料路徑,然后單擊EXTRACT。 就算下次什么都不做,也要等到程序結束。 請注意,fake文件夾中增加了一個dataset-A目錄。 這是我們以后訓練模型時需要的數據集。 生成a的訓練集后,重復此步驟,生成b的訓練集。 到此,我們的第一步結束了。
2.第二步,訓練模型
開始此步驟之前,必須在fake文件中創建model目錄。 這里存儲模型文件。 和以前一樣,依次輸入文件夾路徑。 以下參數不需要修改,使用默認配置文件即可。 單擊TRAIN,等待程序初始化后,將顯示預覽框。 這個時候,你幾乎可以放心。 最初,預覽框最右邊的列非常模糊。 沒關系。 模特剛開始訓練。 Loss A和Loss B表示模型的差異值。 沒有必要關注數值的原理。 要知道兩者的差別越小,模型訓練越好。
訓練模型是需要時間的工作,以我為例,每組數據訓練350張左右的臉部圖像13小時左右,差異值穩定在0.1%左右。 如果你希望更好效果,建議每個數據集不要超過500張。 有關如何確定數據集大小的信息,請參見上面的示例圖a。 圖中的360表示dataset-A的數據量。
有趣的是,訓練進度會實時保存。 這意味著你可以隨時停止訓練。 在預覽窗口中輸入字母小寫字母q可以保存結束。 如果想下次繼續訓練,請打開FakeApp,單擊TRAIN。
3.第三步,開始操作
在model中輸入我們以前訓練過的模型路徑,Video輸入你想交換的視頻路徑,還是個笨蛋。 點擊CREATE,冷靜一點,跳過GPU程序結束后,應該可以在fake文件中看到生成的swap.mp4文件。 請讓我們通過。